STAN ist speziell für die Justiz ausgerichtet und unterstützt die Verwaltung bei der Digitalisierung durch Anwendung von OCR-Methoden (Optical Character Recognition) und bei der Identifizierung wichtiger Dokumenteninformationen.
STAN extrahiert mittels OCR- und NER-Erkennung (Name Entity Recognition) eine Vielzahl an Informationen (Aktenzeichen, Verfahrensdaten, Beteiligte, Gerichte) aus juristischen Dokumenten heraus.
NER basiert auf einer künstlichen Intelligenz aus dem Bereich NLP (Natural Language Processing), welche Eigennamen in vordefinierten Kategorien erkennt und sortiert. So können sowohl Aktenzeichen, Namen und unterschiedliche Daten erkannt werden. Erkannte Informationen können im Dokument markiert und extrahiert werden, um eine E‑Akte oder XJustiz Datei zu befüllen.
STAN erleichtert die Organisation von Aktensystemen, die Anonymisierung von Dokumenten und führt zur Entscheidungsunterstützung von Fachverfahren.
Des Weiteren kann dieses Verfahren verwendet werden, um Textbausteine nach Rechtsvorschriften zu markieren und für Recherchezwecke zu nutzen. Das Suchen in Online-Bibliotheken wird so stark vereinfacht und verbessert.
STAN bietet somit die Möglichkeit ihr Aktensystem digital und organisiert zu verwalten und trägt einen großen Beitrag zum Aufbau einer qualifizierten Suchanfrage in Portalen bei.
Wie funktioniert die Informationserkennung bei STAN?
Ihre Ansprechpartnerin
Dr. Maria Börner
Business Development AI
